Adakah pembatalan bunyi AI benar -benar lebih baik daripada ENC tradisional? Kami mengujinya.
Sekiranya anda baru -baru ini membeli alat dengar, terutamanya alat dengar UC (Unified Communications) yang menekankan "tinggi - definisi panggilan" atau "penggunaan persidangan," anda pasti melihat kedua -dua istilah ini: ENC (pembatalan bunyi alam sekitar) dan pembatalan bunyi AI. Pengilang semua menuntut teknologi mereka "penapis bunyi bising," tetapi yang benar -benar boleh dipercayai? Adakah hanya gembar -gembur pemasaran, atau adakah perbezaan yang nyata?
Sebagai pengilang yang mengkhususkan diri dalam peralatan audio UC, kami tidak mahu hanya bergantung pada spesifikasi. Oleh itu, kami memindahkan makmal kami ke dunia sebenar - kedai kopi, stesen kereta bawah tanah, dan pejabat rumah - untuk menjalankan ujian buta dan analisis objektif dua alat dengar kami sendiri yang dilengkapi dengan Enc tradisional dan pembatalan bunyi AI terkini. Inilah penemuan kami.
Pertama, mari kita jelaskan: Apakah perbezaan asas antara pembatalan bunyi Enc dan AI?
ENC tradisional (pembatalan bunyi alam sekitar) telah digunakan selama lebih dari satu dekad. Ia biasanya bergantung pada dua mikrofon: satu menghadap ke mulut untuk mengambil suara manusia, dan yang lain menghadap jauh dari mulut untuk mengambil bunyi ambien. Sistem ini membatalkan bunyi latar belakang melalui "penolakan." Kedengarannya pandai, tetapi ia mempunyai kecacatan maut: ia menganggap bunyi "stabil dan boleh diramal" - seperti hum penghawa dingin atau bunyi kipas. Apabila bunyi tiba -tiba atau kompleks berlaku (bayi menangis, papan kekunci, siren), enc sering hancur, sama ada gagal menindas bunyi atau bahkan menutup suara anda, menjadikannya bunyi seperti anda bercakap di bawah air.
Pembatalan bunyi AI adalah sama sekali berbeza. Ia tidak bergantung kepada pembatalan fizikal, tetapi pada "pemahaman." Model rangkaian saraf - yang dibina di dalam alat dengar dilatih dengan banyak data ucapan dan bunyi bising, membolehkannya untuk menentukan dalam masa nyata: "Ini adalah suara manusia, ini adalah anjing yang menyalak, ini adalah keributan kereta bawah tanah." Kemudian, ia hanya mengekalkan julat kekerapan suara manusia, dengan tepat menghapuskan yang lain. Secara penting, ia dapat mengenali "Non - mantap - state" bunyi, dan ia menjadi lebih bijak dengan penggunaan.
Tetapi adakah ini bermakna AI sentiasa lebih baik? Tidak semestinya. Ia memerlukan cip yang lebih kuat, lebih banyak kuasa, dan boleh memperkenalkan sedikit latensi. Jadi kami memutuskan untuk menjalankan ujian dunia -.
Metodologi ujian kami: tiada ujian makmal yang dipentaskan, hanya senario dunia - yang nyata.
Kami memilih dua fon telinga UC yang dibangunkan secara dalaman:
Model Enc: Dilengkapi dengan penyelesaian Mikrofon Enc mikrofon dual -, kos rendah dan penggunaan kuasa yang rendah, yang disasarkan pada pembelian pukal perusahaan.
Model AI: Dilengkapi dengan enjin pemisahan suara AI yang dibangunkan oleh diri sendiri -, berdasarkan platform Qualcomm QCC5181, menyokong pemodelan bunyi dinamik.
Ujian dijalankan dalam empat senario biasa, dengan 30 saat audio yang direkodkan untuk setiap senario, disiapkan oleh tiga penguji dengan ciri -ciri suara yang berbeza (lelaki/perempuan/pertengahan - suara rendah). Kriteria penilaian termasuk:
Kejelasan ucapan yang didengar oleh pihak lain (skor subjektif 1-5)
Kegigihan Kebisingan Latar Belakang (SNR diukur menggunakan perisian audio profesional)
Naturness suara (distorsi, gangguan, bunyi "robot")
Senario 1: City Street (Trafik Berterusan + Bunyi Tanduk Sekali)
Prestasi ENC: Menindas bunyi bising trafik latar, tetapi setiap tanduk kereta "kebocoran", pihak lain jelas mendengar bunyi "bip".
Prestasi AI: Bunyi tanduk hampir hilang sepenuhnya, suara stabil. SNR bertambah baik dengan kira -kira 8 dB.
Kesimpulan: AI jauh lebih baik, terutamanya dalam mengendalikan bunyi kekerapan- secara tiba -tiba.
Senario 2: Kedai Kopi (Muzik Latar Belakang + Pelbagai Perbualan)
Prestasi Enc: Muzik dilemahkan, tetapi perbualan di meja -meja jiran masih boleh didengar, terutamanya apabila pihak lain menaikkan suara mereka.
Prestasi AI: Suara latar belakang telah ditindas dengan berkesan, dengan hanya penggantian muzik yang tersisa. Maklum balas penguji: "Parti lain menyangka saya berada di pejabat yang tenang."
Perincian utama: Model AI boleh membezakan antara "non - sasaran suara" dan "suara sasaran," sesuatu yang tidak boleh dilakukan oleh ENC.
Senario 3: Bekerja Dari Rumah (Papan Kekunci Mekanikal + Penghawa dingin + Barking anjing)
Prestasi ENC: Kebisingan penghawa dingin ditangani dengan baik, tetapi klik papan kekunci dan menyalak anjing benar -benar menembusi. Pihak lain berulang kali bertanya, "Adakah anda mengubahsuai di sana?"
Prestasi AI: Bunyi papan kekunci telah dikurangkan dengan ketara (mengekalkan maklum balas sentuhan yang sedikit tanpa menjejaskan ucapan), dan anjing menyalak telah dikenalpasti sebagai "peristiwa bukan -" dan dikeluarkan. Satu -satunya kelemahan: Kadang -kadang, terdapat sedikit gangguan dalam ucapan semasa menaip yang cepat dan berterusan.
Penemuan menarik: AI mengendalikan "bunyi rutin" (seperti bunyi papan kekunci) lebih buruk daripada "bunyi tiba -tiba" - yang menunjukkan masih ada ruang untuk penambahbaikan dalam data latihan.
Senario 4: Pejabat Tenang (penanda aras) kedua -duanya dilakukan hampir identik, dengan semulajadi, distorsi - ucapan bebas. Ini membuktikan bahawa AI tidak "overprocess" bunyi dalam persekitaran yang bersih.
Penggunaan kuasa dan latensi: Berapa kos AI?
Kami memantau penggunaan bateri selama 2 jam panggilan berterusan:
Model E (ENC): Penggunaan Kuasa 12%
Model A (AI): Penggunaan Kuasa 16% Perbezaan, tetapi kesannya terhadap alat dengar UC arus perdana (biasanya menawarkan 15+ jam hayat bateri) adalah terhad. Mengenai kependaman, model AI memperkenalkan kira -kira 15-20ms masa pemprosesan tambahan - sepenuhnya tidak dapat dilihat dalam panggilan suara (ambang pendengaran manusia adalah kira -kira 30-50ms), tetapi berhati -hati dinasihatkan dalam senario latensi rendah - (seperti suara hidup -.
Jadi, bagaimanakah pengguna biasa memilih?
Pilih Enc Tradisional jika anda:
Adalah bajet - sensitif (biasa dalam penyebaran skala besar - skala)
Gunakan dalam persekitaran yang agak tenang atau membosankan (misalnya, pusat panggilan, stesen kerja tetap)
Hayat bateri bernilai tinggi (misalnya, kakitangan lapangan 24/7)
Pilih pembatalan bunyi AI jika anda:
Kerap membuat panggilan dalam persekitaran yang bervariasi dan bising (kedai kopi, lapangan terbang, pejabat bersama)
Adakah anda seorang jurujual, perunding, atau pekerja terpencil - suara jelas=imej profesional
Adakah anda sanggup membayar lebih sedikit kerana memalukan "pihak lain yang tidak dapat mendengar anda"
Bagi kami, jawapannya jelas: Pembatalan bunyi AI bukan masa depan, sudah ada di sini. Apabila kos cip berkurangan, kami secara beransur -ansur membawa teknologi ini ke barisan produk Mid - kami. Lagipun, dalam era Zoom, tiada siapa yang mahu melepaskan pelanggan utama kerana bunyi latar belakang.
Akhirnya, mari kita jujur: Tidak ada teknologi baik atau buruk yang mutlak, hanya sama ada ia sepadan dengan senario. Sebagai pengilang, kami tidak menganjurkan untuk "AI Omnipotence," tetapi kami percaya: Pengalaman audio yang baik harus membuat pengguna melupakan teknologi yang wujud - Sama ada anda berada di kereta bawah tanah, di dapur, atau di dalam bilik mesyuarat, pihak lain hanya boleh mendengar anda, bukan bunyi seharian anda.
Ingin membeli alat dengar mesyuarat untuk pasukan perusahaan anda? [Hubungi pakar penyelesaian UC kami]
